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德国工业4.0的大众样本:3万台全自动化机器人,50秒造一辆车_755彩票

浏览次数: 日期:2017-12-30 14:09:30

一个小机器人“哼”着洪亮的轻音乐从现场的工人边上“轻盈”地擦身而过,顺畅地把几样轿车配件运送到了下一个工位。这并非闻名科幻小说家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)描绘的未来场景,而是2017年12月榜首财经记者实地看望斯洛伐克首都布拉迪斯拉发的大众工厂车间时所见到的依据工业4.0的现实出产方法,在这儿,从大众途锐、奥迪A8直到保时捷卡宴的出产,都有机器人的身影参加其间。

    大众的工业4.0测验

    2017年《财富》国际500强排行榜中大众轿车排名第6位。现在大众集团旗下有大众、奥迪、保时捷、兰博基尼、宾利、曼等 12 个品牌,在全球共有120 家工厂、具有职工超越 62 万人,轿车年产量超越1000万辆。尽管此前阅历了“柴油门”风云,但大众集团2016年不计特殊项目开销,集团盈余达到了146亿欧元,创历史纪录。大众仍不失为一艘全球轿车业的“航母”。

 

    但是,面对轿车业剧烈的竞赛,尤其是来自于数字化、主动驾驶和电动轿车范畴的严峻应战,这艘“航母”也正在追求主动革新。依据大众方面给榜首财经记者最新供给的规划:到 2025 年,大众轿车集团一切的出产基地,包含在我国的出产工厂,都将完结数字化规划和网络无缝切换,然后确保自我操控、自我优化和可继续的出产。

    “从技能层面讲,数字化触及很多技能,如认知性核算和学习,人工智能、新技能和技能的把握,以及机器自我优化和自我学习的相关进程。”大众轿车集团办理董事会成员、大众我国总裁兼CEO海兹曼在狼堡总部承受榜首财经记者专访时说,数字化是一个总体的概念,深化一点,便是整个出产进程的数字化,以及“工业 4.0”相关的元素。

    在海兹曼看来,“工业 4.0”是一个十分整合的概念。在这个概念下,包含了数字化、机器人和人工智能等,而这些正在融入大众轿车集团日常事务运营的方方面面。

    而出产流程中的 4.0 从属于“工业 4.0”这个整体概念,“工业 4.0”的概念里边包含出产 4.0。出产 4.0 从研制开端,贯穿到规划以及出产的每一个环节,这儿边包含数字化办理手法、数字化技能以及主动化流程的运用。

    海兹曼指出,出产 4.0 也罢,还是工业 4.0 也好,都是一个贯穿整个企业运营以及产品出产进程中的数字化进程:比方 VR(Virtual Reality,虚拟现实)技能、智能设备、可穿戴设备的一些运用,以及一些 3D 打印技能的运用。除此之外,还有一些特殊的运用范畴:比方在物流方面的主动运送,以及加入了人工智能的物流流程办理,出产设备的保养,整个出产流程的最大化等等。

    海兹曼着重,所谓的工业 4.0 或许出产 4.0 概念,并不只限制在出产灵活性这一个环节,在产品研制、出产环节、物流环节、出售和售后效劳,以及客户体会方面的改进、优化和进步等方面,都跟工业 4.0严密相关。“有些技能要分步走,不可能一蹴而就地一夜之间完结,需求时刻。”海兹曼还泄漏,相关技能在大众最重要的国际市场我国的部署会有清晰的规划,将按计划推动。

    3万台工业机器人

    大众集团总部所在地狼堡的大众车间装配线一角,一位一线德国女工和她的工友们正在装置仪表盘等轿车内部组件的流水线上繁忙,和她一起协同繁忙的还有她身边一只巨大的机器人手,机器人手熟门熟路地伸进车窗,短短几分钟里就行云流水般地将仪表盘装置稳当。在这儿,有了机器人的辅佐,工人彻底能够停下来听会音乐,放松自己,乃至能和榜首财经记者扳话一会。

    与以往机器和人分处相互分裂的空间不同,智能机器人完结人类和机器直接同步协作将不再是奢望,背后是因为机器人能够对人的每一个手势都做出反响。大众轿车集团总部 IT 部分智能出产试验室正在为未来的轿车出产拟定处理计划。其间一个项目就是智能机器人。人类和机器将初次能够真实携手协作。而之所以能完结这一点,是因为机器人具有了辨认和考量人类主意的才能。

    现在,集团IT 部分智能出产试验室主任沃尔夫冈·哈肯贝格博士(Dr.Wolfgang Hackenberg)正带领他的团队与闻名的人工智能研讨中心——德国人工智能研讨中心 (DFKI)的专家们一起研制这一技能。

    哈肯贝格博士对榜首财经记者解说,在此之前,人类和机器人的作业过程或许作业空间有必要是分隔彼此独立的,这并不是真实意义上的协作。而在智能出产试验室中,情况则彻底不同。“我们经过软件将机器人和传感器整合,使人类和机器人能够避开危险,在同一个空间作业,乃至相互协作。如此,我们初次完结了人类与机器直接同步协作。

    别的,运用人体工程学原理,进步人类的体能功率这一此前的国际级难题也有望被霸占。关于755器人来说,这意味着巨大的节能潜力。大众轿车集团数字工厂作业组(Digital Factory Working Group)成员之一、动力功率团队负责人迪特尔·格克勒(Dieter Geckler)博士对榜首财经记者说:“一般为了节约体能,举重运动员经过换脚的方法在开端举重前找到抱负的平衡点。像举重运动员一样,机器人如果处于正确的方位,也能够节约很多的动力。”

    格克勒博士和他的团队偶尔发现,机器人在过错的方位履行过错的动作会糟蹋动力。他们自发地在弗劳恩霍夫研讨所开姆尼茨基地的机器人上对他们的理论进行测验——他们这一共同的主意得到了证明。依据这些发现,Geckler博士和他的团队与Ostfalia运用科学大学协作开发了一种软件,用于核算机器人最节能的方位。该软件现在处于测验和优化阶段,只需点击几下,即可核算机器人一切节能操作的方位。

    格克勒博士表明,与人体工程学相似,方位优化软件使机器人能平均节约10%到15%的动力,一起削减机器人维护次数,然后延伸运用寿命。现在,在大众集团 120个工厂中约有3万台工业机器人,这将节约很多的动力。

    但这款易于运用的软件还不是最终产品,方位优化只是榜首步,团队现在正在研讨机器人路径优化,以节约更多动力。该过程将核算机器人最节能的动作。第三步也是最终一步,软件将能够优化机器人的加速度和速度。这个优化软件使机器人的方位,路径和速度最优化,将节约高达30%的动力,估计将于2018年开端投入运用。

    秒速造车

    在大众的斯洛伐克工厂,现在出产(总装)3辆车仅需求2.5分钟,也就是说每辆车的出产时刻为0.83分钟,约合50秒。出产轿车以秒计,真实地进入秒速造车阶段。但是在大众方面看来,这一功率依然不行,他们的终极目标是要完结彻底自主出产,所谓自主出产并不是指彻底不需求人类,而是由人来通知需求出产什么,随后由工厂里的机器人自行组合成出产线进行出产。

    按照大众的设想,完结这种自主出产至少有两大要害:一是能够自行移动的出产机器人。二是一套依据大数据和AI处理技能的中枢神经体系。在大众的SPL智能出产试验室,榜首财经记者看到了这两个技能的雏形。自行移动机器人就是一个小车加上了两个机械臂,其经过激光雷达、3D深度摄像头来完结定位与导航功用,进而让它在工厂里自行移动。

    后者是一套能够追寻一切出产数据的超级体系,它能够剖析出出产每一种车型需求哪种机器人与哪种部件,进而依据出产任务自行分配机器人和零部件,更重要的是,经过人工智能等技能的引入,其在组织出产环节的进程中还能自主学习,然后鄙人一次出产中不断优化出产流程,进一步进步出产功率。

    “大众集团一向在硬件出产方面十分强壮,而在工业4.0的进程中,软件的位置将越来越高。”为了完结将设想变成可能,苹果前高管、大众CDO约翰·琼沃思(Johann Jungwirth)通知榜首财经记者,大众在全球有超越4000名IT与科技范畴的工程师在为数字化转型效劳。

    此外,大众在狼堡总部建立了名为IT City的技能中心,招募了很多IT与科技范畴的人才,而且成立了SPL智能出产试验室、KTI技能与才能立异中心、LEAN中心等细分的技能研制中心。与此一起,大众还将在德国、美国和我国建立三个未来中心,在美国、西班牙、我国等6个国家建立有IT相关的技能研制中心。大众集团旗下的职工训练机构大众学院,也将投入重金为这场数字化转型推出了全员训练计划。

    大众轿车集团学院负责人拉尔夫·林德(Ralph Linde)对榜首财经记者介绍,大众会有计划地对一切职工进行数字化训练,向他们遍及AR/VR、网络、主动化、大数据、人工智能等基础知识。

    而转型的进程中,无法逃避的是有很多传统作业人员面对失掉作业岗位的危险,大众学院也在对他们进行技能训练,以协助其转到其他数字化作业岗位上。而关于755法适应未来数字化作业的人,则采取提前退休等措施来处理。

    别的,大众学院每年都会招募1000多名学徒,在2010年,有50%的学徒进行的是机械与金属加工方面的训练,而到了2019年,估计有74%的职工要进行IT等数字化方面的训练。拉尔夫·林德表明,数字化转型不仅仅触及技能问题,其还会触及企业文化等方面,大众学院要做的,就是让大众的职工在技能上、心理上做好这两方面的准备。

    在轿车拼装出产线上,一名工人和一个机器人同坐在车身里就能够完结拼装需求的各类操作。出产体系由一些具有社会性的机器运作,与“云端”渠道主动衔接,寻觅能够处理不同问题的专家。专家则把握着全套修理技能及虚拟东西。机器人主动整合一切信息以不断完善自己的性能。上述场景是罗兰贝格2016年陈述里描绘的相似硬科幻的未来轿车业出产场景,现在其间的部分已在大众的工厂完结。

    罗兰贝格合伙人酣畅对榜首财经记者表明,工业4.0的这场革新未来能够进步车企的出产功率,还能为车企带来更多赢利空间,比方,依据数字化的数据能够挖掘轿车全价值链,更精准地触及用户,更好的做售后效劳、金融事务等。“大众集团在这方面能够说首先推动了,当然鄙人一步发展中终究哪些车企占得先机还要拭目以待。”

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